ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ФАКТОР СНИЖЕНИЯ КОРРУПЦИОННЫХ РИСКОВ

Authors

  • Адинаев Асрор Хайриддин угли Author

Keywords:

коррупция, информационные технологии, цифровизация, государственное управление, большие данные, искусственный интеллект, электронное правительство, мониторинг коррупционных рисков

Abstract

в статье исследуется роль современных информационных технологий в системе противодействия коррупции. Анализируются теоретические основы применения цифровых инструментов для снижения коррупционных рисков и практический опыт их внедрения в органах государственной власти. Рассматриваются ключевые направления использования ИКТ: создание информационно-аналитических систем мониторинга, внедрение технологий больших данных и искусственного интеллекта, развитие электронных сервисов государственных услуг. Выявлены основные преимущества цифровых технологий как: повышение прозрачности управленческих процессов, автоматизация контрольных функций, снижение влияния человеческого фактора в принятии решений. Обоснована необходимость комплексного подхода к внедрению антикоррупционных ИТ-решений, включающего создание интегрированных баз данных, разработку алгоритмов выявления коррупционных рисков и совершенствование правового регулирования. Предложена концептуальная модель многоуровневой системы информационных технологий противодействия коррупции.

References

1. Астафурова О. А., Сальникова Н. А. Формирование требований к информационной системе на основе моделирования бизнес-процессов // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2015. № 6 (163). С. 91–95.

2. Каюшникова Ю. Е. Характеристика коррупции как угрозы национальной безопасности // Безопасность в современном мире: материалы Всероссийской научно-практической конференции. Волгоград, 2020. С. 235–237.

3. Adam I., Fazekas M. Big data analytics as a tool for auditors to identify and prevent fraud and corruption in public procurement // European Court of Auditors Journal. 2019. № 2. P. 172–180.

4. Arkhipov V.V., Naumov V.B. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законодательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. 2017. № 5. С. 157–170.

5. Belyaeva O.A., Truntsevsky Yu.V., Tsirin A.M. Правовые механизмы противодействия коррупции в сфере корпоративных закупок: научно-практическое пособие. М.: Контракт, 2019. 160 с.

6. Chen S. Is China's corruption-busting AI system 'Zero Trust' being turned off for being too efficient // South China Morning Post. 2019.

7. Fazekas M., Toth I.J., King L.P. An Objective Corruption Risk Index Using Public Procurement Data // European Journal of Criminal Policy and Research. 2016. Vol. 22. № 3. P. 369–397.

8. Georgieva I. Using Transparency Against Corruption in Public Procurement. Springer International Publishing AG, 2017. 167 p.

9. Khabrieva T. Ya. Проекции развития конвергентных технологий в праве // Трансформация парадигмы права в цивилизационном развитии человечества: доклады членов РАН. М., 2019. Т. 1. № 1. С. 143.

10. Kamalova G.G., Mosin M.V., Naumov V.B., Neznamov A.V., Nikolskaya K.Yu. Модели правового регулирования создания, использования и распространения роботов и систем с искусственным интеллектом: монография. СПб.: НП-Принт, 2019. 252 с.

11. Kozlov T.L. Перспективы развития российского законодательства о противодействии коррупции // Журнал российского права. 2020. № 5. С. 158.

12. Mackey T.K., Cuomo R.E. An interdisciplinary review of digital technologies to facilitate anti-corruption, transparency and accountability in medicines procurement // Global Health Action. 2020. Vol. 13. № 1.

13. Minbaleev A.V., Kamalova G.G., Radchenko G.I. et al. Правовое регулирование цифровых технологий в России и за рубежом. Саратов: Амирит, 2019. 206 с.

14. Minbaleev A.V., Evsikov K.S. Anti-Corruption Information Technologies // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2021. Vol. 14. № 11. P. 1674–1689.

15. Nozdrachev A.F. Институт ротации в системе государственной гражданской службы // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. 2019. № 5. С. 5–22.

16. Petheram A., Pasquarelli W., Stirling R. The Next Generation of Anti-Corruption Tools: Big Data, Open Data & Artificial Intelligence. Oxford Insights, 2019.

17. Sharma V. Can artificial intelligence stop corruption in its tracks // World Bank Blogs. 2018.

18. Truntsevsky Yu.V. Информационно-телекоммуникационные технологии в сфере противодействия бытовой (повседневной) коррупции // Информационное право. 2017. № 2. С. 27–32.

19. Vrushi J., Hodess R. Connecting the Dots: Building the Case for Open Data to Fight Corruption. Transparency International, 2017.

20. Zimmermann S. Using Data and Transparency to Fight Corruption in Public Procurement. World Bank, 2016.

Downloads

Published

2026-05-02