SUN’IY INTELLEKT VA KATTA MA’LUMOTLARDAN FOYDALANGAN HOLDA O‘ZBEKISTON QONUNCHILIGINI TAKOMILLASHTIRISH
Keywords:
Sun’iy intellekt, katta ma’lumotlar, qonunchilik, huquqiy texnologiyalar, O‘zbekiston, qonunlarni takomillashtirish, sud tizimi, huquqiy innovatsiyalarAbstract
ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) va katta ma’lumotlar (Big Data) texnologiyalarining O‘zbekiston qonunchiligini takomillashtirishdagi roli va imkoniyatlari tahlil qilinadi. Maqolada SI va katta ma’lumotlardan foydalanish orqali qonunlarni ishlab chiqish, amaldagi qonunlarni takomillashtirish, sud tizimini optimallashtirish va fuqarolarga xizmat ko‘rsatishni samarali tashkil etish usullari ko‘rib chiqiladi. Shu bilan birga, texnologiyalarni qo‘llashning amaliy imkoniyatlari, xavf va muammolari ham muhokama qilinadi.
References
1. Abdullaev, Sh. Sun’iy intellekt va huquqiy tizimlar: Amaliy tadqiqotlar. Toshkent: Ilm, 2021, 45-60-bet.
2. Karimov, D. Katta ma’lumotlar va davlat boshqaruvi. Toshkent: Fan va texnologiya, 2022, 32-50-bet.
3. Raximov, B. Qonunchilikni raqamli transformatsiya qilish. Toshkent: Norm, 2020, 22-41-bet.
4. Yusupova, N. AI algorithms in legal analytics. International Journal of Law and Technology, 2021, 10(3), 56-72-bet.
5. Tursunov, F. Big Data in governance: Uzbek experience. Journal of Emerging Technologies, 2022, 15(2), 102-119-bet.
6. Akhmedov, M. Legal data mining for legislative improvement. Tashkent Legal Studies, 2021, 7(1), 15-33-bet.
7. Sobirov, R. Predictive analytics in judiciary system. Uzbekistan Law Review, 2020, 5(2), 60-78-bet.
8. Nazarov, I. E-services and AI in public administration. Central Asian Tech Journal, 2022, 8(4), 44-61-bet.
9. Mukhamedov, S. Public participation in AI-based lawmaking. Tashkent: Huquq, 2021, 13-29-bet.
10. Rahmatova, L. Automating legislative review with AI. International Legal Tech Journal, 2022, 4(1), 33-49-bet.
11. Kholmurodov, T. AI and transparency in judiciary. Tashkent Law Bulletin, 2021, 11(3), 77-95-bet.
12. Egamberdiyev, A. Big Data in legal reform. Uzbekistan Legal Studies, 2022, 6(2), 20-40-bet.
