ИҚТИСОДИЁТ ВА МАТЕМАТИКА ЎРТАСИДАГИ ЎЗАРО ТАЪСИР: ТАРИХИ, МЕТОДОЛОГИЯСИ ВА МОДЕЛЛАШТИРИШДАГИ МУАММОЛАР
Keywords:
иқтисодиёт, математика, иқтисодий моделлаштириш, математик модел, методология, детерминистик модель, стохастик модель, прогнозлаш, иқтисодий таҳлил, инсон омилиAbstract
Мазкур мақолада иқтисодиёт ва математика фанлари ўртасидаги ўзаро таъсирнинг тарихий ривожланиши, методологик асослари ҳамда иқтисодий моделлаштириш жараёнида учрайдиган асосий муаммолар таҳлил қилинган. Иқтисодий жараёнларни ўрганишда математик усулларнинг аҳамияти, уларнинг имкониятлари ва чекловлари илмий нуқтаи назардан ёритилган. Мақолада иқтисодий моделларнинг турлари, уларнинг вазифалари ҳамда амалий қўлланилишига доир масалалар кўриб чиқилган. Шунингдек, инсон омили, ноаниқлик ва стохастик жараёнлар иқтисодий моделлаштиришнинг мураккаблигини оширувчи омиллар сифатида асослаб берилган. Тадқиқот натижалари иқтисодиётда математик моделлаштиришни қўллашда комплекс, яъни миқдорий ва сифатли ёндашувларни биргаликда қўллаш зарурлигини кўрсатади.
References
1. Ливандовская А.Д. Экономика и математика: их взаимодействие // Вестник ТГЭУ. 2008. № 4.
2. Кутателадзе С.С. Математика и экономика Л.В. Канторовича // Сибирский математический журнал. 2012. Т. 53. № 1.
3. Кратчфилд Дж.П. Хаос // Scientific American. 1987. № 2.
4. Канторович Л.В. Математика в экономике: достижения, трудности, перспективы. — СПб., 2012.
5. Стройк Д.Й. Краткий очерк истории математики. М., 1990.
6.Маршалл А. Принципы экономической науки. Т. III. М., 1984.
